«Тройное заражение»: как страхи влияют на распространение коронавируса

Учёные считают, что новая модель может сделать эпидемиологические прогнозы точнее.

Новая математическая модель для прогнозирования вспышек инфекционных заболеваний учитывает страх — как перед болезнью, так и перед вакцинами — для лучшего понимания того, как пандемии могут возникать и продолжаться в виде многочисленных волн инфекций, подобных наблюдаемым в случае с COVID-19. Модель, разработанная исследователями из Школы глобального общественного здравоохранения Нью-Йоркского университета (NYU School of Global Public Health), опубликована в издании Journal of The Royal Society Interface.

Такое поведение людей, как социальное дистанцирование (которое замедляет распространение инфекции) и отказ от вакцин (который способствует распространению), определяло динамику эпидемий на протяжении многих лет. Тем не менее, традиционные модели эпидемий в подавляющем большинстве случаев игнорировали поведение людей и страхи, которые им движут.

Например, страх подхватить такой вирус, как SARS-CoV-2, может заставить людей самоизолироваться дома или носить маски, сдерживая распространение инфекции. Но когда распространение замедляется, страх может испариться, отчего люди прекращают самоизоляцию или ношение масок слишком рано, когда остаётся ещё много инфицированных. Это зачастую провоцирует новую волну эпидемии.

Аналогичным образом тот же страх перед COVID-19 побудил миллионы людей сделать прививку. Но поскольку вакцины подавляют распространение, болезнь становится менее заметной — и её начинают бояться меньше. И в какой-то момент инфекция пугает людей уже меньше, чем вакцинация. В результате они начинают массово отказываться от прививки, что снова приводит к вспышкам.

Впервые модель «тройного заражения» объединяет эту психологическую динамику с динамикой болезни, раскрывая новые поведенческие механизмы людей во время пандемии и последовательных волн инфекций.

«Если страх перед COVID-19 превышает страх перед вакциной, это может подстегнуть вакцинацию и тем самым подавить вирус, что мы и наблюдали в США этой весной, когда миллионы американцев прошли вакцинацию и случаи заболевания снизились»,

сказал Джошуа Эпштейн (Joshua Epstein), ведущий автор исследования.

«Но если люди думают, что прививка страшнее болезни — скептически ли они относятся к тому, насколько опасен COVID-19, или из-за необоснованных страхов перед вакциной, подпитываемых дезинформацией — наша модель показывает, что люди избегают вакцинации и может развиться новый цикл заболевания. Мы видим, как это происходит в реальном времени в регионах с более низким уровнем вакцинации, где вариант Delta быстро распространяется и заболеваемость стремительно растёт»,

добавил Эпштейн.

Математическая модель, разработанная Эпштейном и его коллегами, учитывает и поведенческие факторы, такие как доля населения, которая боится болезни или вакцины, и то, что неблагоприятные события, связываемые с вакцинацией, могут вызывать страх, а также скорость распространения болезни, процент вакцинированного населения и скорость вакцинации. Модель принимает во внимание, что страх не статичен: он может распространяться среди населения в результате дезинформации или тревожных сообщений в медиа, а также ослабевать со временем или с появлением обнадёживающих новостей.

Модель иллюстрирует, что эти два страха — перед болезнью и перед вакциной — развиваются и взаимодействуют таким образом, что формируют и активацию социального дистанцирования и добровольной вакцинации, и ослабление этих форм поведения. Эта динамика может усиливать или подавлять распространение инфекции, что, опять же, влияет на страхи и на обусловленное ими поведение, вызывая новые вспышки заболеваемости и волны эпидемии.